宜宾学院学子在《Scientific Reports》发表高水平学术论文

2025-03-06 16:26:28宜宾学院

近日,宜宾学院计算机科学与技术学院(人工智能学院)21级数据科学与大数据专业本科生肖雪飞同学在李春花博士的指导下,以第一作者在中科院二区、JCR一区《Scientific Reports》(Nature出版集团的期刊)上发表题为《Personalized tourism recommendation model based on temporal multilayer sequential neural network》(基于时序多层序列神经网络的个性化旅游推荐模型)的学术论文。

研究团队提出了一种名为TMS-Net(Temporal Multilayer Sequential Neural Network(时序多层序列神经网络))新型深度学习模型,旨在解决个性化旅游路线推荐中的时空跨度大、推荐准确度低等难题。研究团队收集了四川省成都市自2016年1月到2022年12月源自于Flickr网站(https://www.flickr.com/)的600余万条旅客旅行数据并通过TMS-Net进行训练和测试。实验结果显示,TMS-Net在推荐准确率上达到了88.6%,Haversine距离误差仅为1.23,显著优于现有的其他模型。TMS-Net在时间间隔为0.8h-1.2h时表现最佳,能够有效捕捉游客的旅行行为模式。

计算机科学与技术学院(人工智能学院)历来重视学生科研能力培养,积极推行学生科研导师制度,同时以推进电子信息专业硕士点建设、新办“人工智能”本科专业为契机,继续深化“AI+”战略引领,强化人工智能与各学科的交叉融合,积极引导帮助学生开展人工智能技术不同应用场景研究,努力为国家培养更多优质人工智能科研人才。(供稿/陈明香 编辑/王颖)

附论文链接:https://doi.org/10.1038/s41598-024-84581-z

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